?statist

statist發(fā)音

英：['ste?t?st]　　美：['ste?t?st]

英：　　美：

statist中文意思翻譯

adj. 統(tǒng)計學(xué)者的

n. 統(tǒng)計學(xué)者；中央集權(quán)論者；國家經(jīng)濟統(tǒng)制論者

如何使用數(shù)據(jù)庫引擎優(yōu)化顧問優(yōu)化數(shù)據(jù)庫

這里簡單的講一下：如何使用數(shù)據(jù)庫引擎優(yōu)化顧問優(yōu)化數(shù)據(jù)庫

簡單的優(yōu)化一下數(shù)據(jù)庫。

一、啟動 microsoft sql server management studio(就是sql的管理工具）

二、工具->sql server PRofiler

三、sql server profiler->文件->新建跟蹤 ->運行

時間長一點，點停止 然后保存這個跟蹤

sql server profiler->文件->保存->取個名字。

詳細查看：

如何創(chuàng)建跟蹤 (SQL Server Profiler)

http://technet.microsoft.com/zh-cn/library/ms175047.aspx

四、sql server profiler->工具-數(shù)據(jù)庫引擎優(yōu)化顧問

工作負荷 選擇剛才保存的文件。

在選擇要優(yōu)化的數(shù)據(jù)庫和表 里面選擇一個（不要全選，會卡死的）

選項都是中文的，自己配置一下。

最后點下開始分析。等著，我這個等了十幾分鐘。

完成后會有建議

　　看一下建議

tbLucky28Account 這張表查詢其實已經(jīng)很快了，但是他使用頻率很高，跟據(jù)它的建議優(yōu)化一下。確實提高了不少。

一個是統(tǒng)計，一個是索引

以下是網(wǎng)上查過來的：

1.STATISTICS是一個表中某幾個列的統(tǒng)計信息，如一個表是全校學(xué)生某次考試的分數(shù)，score列的類型是int，取值范圍是0到100的整數(shù)， 那么statistc就是每個分數(shù)分別有多少人。在一個特定的查詢中，使用索引可能加快　　速度，也可能減慢速度，所以SQL server要事先對使用索引的效果做一個預(yù)測，預(yù)測的依據(jù)就是STATISTICS。

2.默認情況下，表或索引更改了，統(tǒng)計會相應(yīng)地自動更新， 以保持統(tǒng)計是最新的。但是可以在數(shù)據(jù)庫選項中關(guān)閉這個自動更新的功能，提高數(shù)據(jù)表的更新速度。但需要定期手動更新統(tǒng)計。因為過期的統(tǒng)計信息會對是否使用索 引的判斷帶來誤判。沒發(fā)現(xiàn)SQL2000和SQL2005的統(tǒng)計有什么區(qū)別。

3.index要依賴正確的STATISTICS才能發(fā)揮作用。而你的SQL2005優(yōu)化工具對缺乏STATISTIC的列自動產(chǎn)生了創(chuàng)建語句。

索引有很多好處和壞外，以下是索引的一點點資料，

http://www.cnblogs.com/Mattcoder/archive/2007/02/08/644824.html

五、查看報告

有很多報告可以查看。

這里可以看到 tbLucky28Account 這個賬戶表的訪問頻率，前面的建議優(yōu)化是非常正確的。

這里有索引的報告。這里我圈出來的兩個索引特別大。

最大那個 PK_tbUserWagerTaskHistory 這個是歷史數(shù)據(jù)，備查的，平時不用沒什么影響。

但是上面那個PK_tbGamePriceAccountLogs_XX這個有32多M就要跟據(jù)自己的實際情況進行優(yōu)化。

陳希孺的主要論著

1 陳希孺.數(shù)理統(tǒng)計引論.北京：科學(xué)出版社，1981

2 陳希孺，陳桂景，吳啟光，趙林城.線性模型參數(shù)的估計理論.北京：科學(xué)出版社，1985

3 陳希孺，王松桂.近代回歸分析.合肥：安徽教育出版社，1987

4 陳希孺，方兆本，李國英，陶波.非參數(shù)統(tǒng)計.上海：上?？茖W(xué)技術(shù)出版社，1989

5 陳希孺，趙林城.線性模型中的M方法.上海：上?？茖W(xué)技術(shù)出版社，1996

6 Chen Hsi-ju.On minimax invariant estimation of scale and location parameters.Scientia Sinica.1964，13（10）：1369-1384

7 陳希孺.關(guān)于U統(tǒng)計量和von-Mises統(tǒng)計量的極限性質(zhì).中國科學(xué).1980，10（6）：522-532

8 陳希孺.線性模型中誤差方差估計的Berry-Esseen界限.中國科學(xué).1981，11（2）：129-140

9 陳希孺.最近鄰密度估計的收斂速度.中國科學(xué)，1981，11（12）：1419-1428

10 趙林城，陳希孺.U統(tǒng)計量的分布的非一致性收斂速度.中國科學(xué)A輯.1982，12（12）：1066-1078

11 Chen Xiru.On one conjecture of Singh.Chin.Ann.of Math.，1983，4B（2）：183-188

12 Chen Xiru.Exponential posterior error bound for the kNN discrimination rule. Scientia Sinica, Ser. A. 1985, 28 (7): 675—682

13 Chen Xiru. Zhao Lincheng. The optimal rate of error for kNN median regression estimates. Chin. Ann. of Math. , 1986, 7B (2):129—138

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16 Chen, X. R. , Wu, Y. Strong consistency of M-estimates in linear models. J. Multivariate Anal. , 1988, 27 (1): 116—130

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18 Zhao, L. C. , Krishnaiah, P. R. , Chen, X. R. Almost sure Lrnorm convergence for data-based histogram density estimates. Theory Probab. Appl. , 1990, 35 (2): 391—397

19 Zhao, L. C. , Rao, C. R. , Chen, X. R. A note on the consistency of Mestimates in linear models. Stochastic Processes (ed. S. Cambanis et al. ). New York: Springer, 359—367

20 陳希孺.線性回歸M估計的線性表示.中國科學(xué)A輯.1993，23 (12):1264—1275

21 Chen, X. R, Wu, Y. Consistency of L1 estimates in censored linear regression models. Commun. Statist. -Theory Meth. , 1994, 23 (7):1847—1858

22 陳希孺.低階矩條件下線性回歸最小二乘估計弱相合的充要條件.中國科學(xué)A輯.1995,25(4):349—358

23 Chen Xiru. On a problem of strong consistency of least absolute deviation estimates. Statistica Sinica. 1996, 6 (2): 481—489