1、regression analysis

regression analysis發(fā)音

英：　　美：

regression analysis中文意思翻譯

常用釋義：回歸分析：使用數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)技術(shù)

[數(shù)]回歸分析；還原分析

regression analysis雙語使用場(chǎng)景

1、Multiple logistic regression analysis was used to identify factors associated with a good outcome.───應(yīng)用多元對(duì)數(shù)回歸分析明確哪些因素與良好的臨床結(jié)果存在相關(guān)性。

2、One way to look for answers is by conducting a multivariate regression analysis.2───有一種找到答案的方法就是使用多元回歸分析。

3、By our logistic regression analysis, the age of pregnancy might be associated with type 1 diabetes.───在本項(xiàng)研究中還發(fā)現(xiàn)母孕年齡是影響兒童1型糖尿病發(fā)生的危險(xiǎn)因素之一。

4、The regression analysis revealed the elasticity of every independent variable to foreign investment.───回歸分析表明了每個(gè)解釋變量對(duì)利用外資額的彈性。

5、Non-parameter test and regression analysis had been used to efficacy and safety of amlodipine terazosin and its combination therapy.───應(yīng)用非參檢驗(yàn)及回歸分析氨氯地平及聯(lián)合用藥減低殘余尿的有效性。

6、This series has studied two applications of simple linear regression analysis.───本系列研究了簡(jiǎn)單線性回歸分析的兩個(gè)應(yīng)用。

7、It is shown that the results of linear regression analysis are highly consistent with that of Input-Output method.───研究結(jié)果顯示，線性回歸方法與投入產(chǎn)出方法具有高度的一致性。

8、Note that education is controlled for in the ordinal multiple regression analysis.───注意的是“受教育水平”在多重序數(shù)回歸分析中是得到控制的。

9、Multivariate logistic regression analysis revealed that hyperuricemia was an independent risk factor of CAD.───多因素逐步回歸顯示，高尿酸血癥是冠心病的獨(dú)立危險(xiǎn)因素。

regression analysis相似詞語短語

1、linear regression───[數(shù)]線性回歸

2、ordinal regression───有序回歸

3、statement analysis───n.財(cái)務(wù)報(bào)表分析；財(cái)務(wù)報(bào)表分析；決算表分析

4、regression line───n.回歸線；[數(shù)]回歸線

5、regression phase───海退相

6、analysis───n.分析；分解；驗(yàn)定

7、robust regression───穩(wěn)定回歸

8、regression test───n.回歸測(cè)試

9、regression equation───[數(shù)]回歸方程；回歸方程式

2、什么是回歸分析？主要內(nèi)容是什么？

1、確定變量：明確定義了預(yù)測(cè)的具體目標(biāo)，并確定了因變量。 如果預(yù)測(cè)目標(biāo)是下一年的銷售量，則銷售量Y是因變量。 通過市場(chǎng)調(diào)查和數(shù)據(jù)訪問，找出與預(yù)測(cè)目標(biāo)相關(guān)的相關(guān)影響因素，即自變量，并選擇主要影響因素。

2、建立預(yù)測(cè)模型：依據(jù)自變量和因變量的歷史統(tǒng)計(jì)資料進(jìn)行計(jì)算，在此基礎(chǔ)上建立回歸分析方程，即回歸分析預(yù)測(cè)模型。

3、進(jìn)行相關(guān)分析：回歸分析是因果因素（自變量）和預(yù)測(cè)因子（因變量）的數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)分析。 只有當(dāng)自變量和因變量之間存在某種關(guān)系時(shí)，建立的回歸方程才有意義。 因此，作為自變量的因子是否與作為因變量的預(yù)測(cè)對(duì)象相關(guān)，程度的相關(guān)程度以及判斷相關(guān)程度的程度是在回歸分析中必須解決的問題。 相關(guān)分析通常需要相關(guān)性，并且相關(guān)度系數(shù)用于判斷自變量和因變量之間的相關(guān)程度。

4、計(jì)算預(yù)測(cè)誤差：回歸預(yù)測(cè)模型是否可用于實(shí)際預(yù)測(cè)取決于回歸預(yù)測(cè)模型的測(cè)試和預(yù)測(cè)誤差的計(jì)算。 回歸方程只能通過回歸方程作為預(yù)測(cè)模型來預(yù)測(cè)，只有當(dāng)它通過各種測(cè)試且預(yù)測(cè)誤差很小時(shí)才能預(yù)測(cè)。

5、確定預(yù)測(cè)值：利用回歸預(yù)測(cè)模型計(jì)算預(yù)測(cè)值，并對(duì)預(yù)測(cè)值進(jìn)行綜合分析，確定最后的預(yù)測(cè)值。擴(kuò)展資料：1、相關(guān)分析研究的是現(xiàn)象之間是否相關(guān)、相關(guān)的方向和密切程度，一般不區(qū)別自變量或因變量。而回歸分析則要分析現(xiàn)象之間相關(guān)的具體形式，確定其因果關(guān)系，并用數(shù)學(xué)模型來表現(xiàn)其具體關(guān)系。比如說，從相關(guān)分析中我們可以得知“質(zhì)量”和“用戶滿意度”變量密切相關(guān)，但是這兩個(gè)變量之間到底是哪個(gè)變量受哪個(gè)變量的影響，影響程度如何，則需要通過回歸分析方法來確定。 2、一般來說，回歸分析是通過規(guī)定因變量和自變量來確定變量之間的因果關(guān)系，建立回歸模型，并根據(jù)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)來求解模型的各個(gè)參數(shù)，然后評(píng)價(jià)回歸模型是否能夠很好的擬合實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)；如果能夠很好的擬合，則可以根據(jù)自變量作進(jìn)一步預(yù)測(cè)。