htmt縮寫是什么意思

HTMT英文含義

HTMT的英文全稱：Hybrid Technology Multithreaded (NSA) | 中文意思：───混合動力技術(shù)的多線程(NSA)

效度是什么意思

效度檢驗即檢驗其有效性。

效度即有效性，它是指測量工具或手段能夠準(zhǔn)確測出所需測量的事物的程度。效度是指所測量到的結(jié)果反映所想要考察內(nèi)容的程度，測量結(jié)果與要考察的內(nèi)容越吻合，則效度越高；反之，則效度越低。效度分為三種類型：內(nèi)容效度、準(zhǔn)則效度和結(jié)構(gòu)效度。

效度，測量工具確能測出其所要測量特質(zhì)的程度，或者簡單地說是指一個測驗的準(zhǔn)確性、有用性。效度是科學(xué)的測量工具所必須具備的最重要的條件。

在社會測量中，對作為測量工具的問卷或量表的效度要求較高。鑒別效度須明確測量的目的與范圍，考慮所要測量的內(nèi)容并分析其性質(zhì)與特征，檢查測量的內(nèi)容是否與測量的目的相符，進而判斷測量結(jié)果是否反映了所要測量的特質(zhì)的程度。

擴展資料

效標(biāo)，即衡量測驗有效性的參照標(biāo)準(zhǔn)，指的是可以直接而且獨立測量的我們感興趣的行為。我們感興趣的行為，就是要預(yù)測的行為，這是一個總的觀念，故必須以可操作的測量來確定才有實際意義。

因此有必要把效標(biāo)細(xì)分為兩個層次，其一是理論水平的“觀念效標(biāo)”，其二是操作定義水平的“效標(biāo)測量”。

效標(biāo)效度又稱實證效度，反映的是測驗預(yù)測個體在某種情境下行為表現(xiàn)的有效性程度。根據(jù)效標(biāo)資料是否與測驗分?jǐn)?shù)同時獲得，又可分為同時效度(實際士氣高和士氣低的人在士氣測驗中的得分一致性。)和預(yù)測效度兩類。

常用的效標(biāo)包括

1、學(xué)業(yè)成就：如在校成績、學(xué)歷、有關(guān)的獎勵和榮譽、教師對學(xué)生智力的評定等，常作為智力測驗的效標(biāo)，也可作為某些多重能力傾向測驗和人格測驗的效標(biāo)；

2、實際工作表現(xiàn)：是最滿意的效標(biāo)測量，為一般智力測驗、人格測驗和一些能力傾向測驗的效標(biāo)；

3、特殊訓(xùn)練成績；

4、精神病診斷；

5、等級評定：是觀察者根據(jù)測驗欲測量的心理特質(zhì)在被試身上的表現(xiàn)而作出的一種個人判斷。

參考資料：

效度是什么意思

效度在測量理論中的定義為：在一系列測量中，與測量目的相關(guān)的真變異數(shù)和總變異數(shù)的比。效度反映了測量方法的有效程度或正確性，即測量問卷題是否準(zhǔn)確有效，對問卷進行效度檢驗是實證研究的基本前提，對最終結(jié)果的準(zhǔn)確性和有效性有重要影響。其一般可以分為四大類：結(jié)構(gòu)效度、內(nèi)容效度、效標(biāo)效度以及其它效度（判別效度和聚合效度）。

1、結(jié)構(gòu)效度說明

結(jié)構(gòu)效度又稱構(gòu)想效度用于測量結(jié)果的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與問卷設(shè)計是否相符。即研究所測量因子與題項之間的對應(yīng)關(guān)系是否符合預(yù)期假設(shè)。測量結(jié)果的各內(nèi)在成分是否與設(shè)計者打算測量的領(lǐng)域一致。一般可以使用因子分析或者驗證因子分析判斷結(jié)構(gòu)效度的好壞。

2、結(jié)構(gòu)效度操作

結(jié)構(gòu)效度的分析主要使用因子分析，其通過從量表全部變量中提取一部分公因子分析因子中累積貢獻率，共同度等，評價實測指標(biāo)性質(zhì)與設(shè)計目標(biāo)是否吻合，如果因子提取的公因子與量表設(shè)計時確定的各領(lǐng)域有密切的邏輯關(guān)系，則說明有良好結(jié)構(gòu)效度。其操作以SPSSAU為例進階方法→探索性因子：

因子個數(shù)：意為所將分析項劃分為幾個因子（比如預(yù)期共劃分4個維度，這里直接選擇4即可），如果沒有預(yù)期維度則無需選擇，系統(tǒng)會自動按照特征根大于1的標(biāo)準(zhǔn)進行選擇因子個數(shù)。

相關(guān)系數(shù)矩陣：提供分析項的相關(guān)性情況，相關(guān)性若低可能影響KMO值，相關(guān)性若過高（比如大于0.8），意味著信息重疊性高沒可能存在共線性。

因子得分：得到因子得分可以進行后續(xù)分析，比如回歸分析等。

綜合得分：綜合得分一般用于后續(xù)綜合對比等。

旋轉(zhuǎn)方法：包括最大方差法和最優(yōu)斜交法。最大方差法的主要目標(biāo)是找到一個投影方向，使得在該方向上不同類別的樣本投影后的方差最大。這種方法假設(shè)方差越大，則分類效果越好。最優(yōu)斜交法通過最小化同類樣本之間的距離和最大化不同類別之間的距離來提高分類準(zhǔn)確率。一般最大方差法使用較多。

判別效度和區(qū)別效度實質(zhì)上也是結(jié)構(gòu)效度，具體說明如下。判別效度（又稱區(qū)分效度、區(qū)別效度），其評價指標(biāo)一般包括因子載荷系數(shù)和平均方差抽取值，其一般是指不在同一因子下的題項不會被構(gòu)成在同一個因子中，判斷區(qū)分效度的好壞一般有三種：AVE和相關(guān)系數(shù)結(jié)果對比，HTMT法以及MSV和ASV法。聚合效度也稱收斂效度。聚合效度強調(diào)本應(yīng)該在用一個因子下面的測量項，確實在同一個因子下，一般觀察AVE和CR指標(biāo)。AVE反映了每個潛變量所解釋的變異量中有多少來自該潛變量中所有題目，加入AVE越高，則表示潛變量（factor）有越高的收斂效度，一般需要大于0.5，不小于0.36，標(biāo)準(zhǔn)化因子載荷大于0.5，CR值是所有測量變量信度的組合，表示潛變量（factor）的內(nèi)部一致，所以CR值越高，表示內(nèi)部一致性越好，一般大于0.7。