1、sampling error

sampling error發(fā)音

英：　　美：

sampling error中文意思翻譯

常用釋義：抽樣誤差：統(tǒng)計(jì)量與其所估計(jì)的總體常數(shù)之間的偶然差異。

取樣誤差，抽樣誤差，采樣誤差

[數(shù)]抽樣誤差

sampling error雙語使用場(chǎng)景

1、Would different sample size for different questions affect the sampling error?───個(gè)別題目的樣本數(shù)目會(huì)否影響抽樣誤差?

2、Q: Would different sample size for different questions affect the sampling error?───問: 個(gè)別題目的樣本數(shù)目會(huì)否影響抽樣誤差?

3、A biopsy could miss such lesions from sampling error , too.───活檢會(huì)因取材不當(dāng)而漏診.

4、Harris Interactive said the results have a sampling error of plus or minus 1.2 percentage points.───哈里斯互動(dòng)表示該調(diào)查結(jié)果會(huì)有正負(fù)1.2個(gè)百分點(diǎn)的采樣誤差。

5、Shifts in results between polls over time also have a larger sampling error.───調(diào)查持續(xù)的時(shí)間越長,誤差越大.

6、Results based on smaller subgroups are subject to larger margins of sampling error.───小樣本的結(jié)果將受到大樣本的影響.

7、Some experimental results of this system and the sampling error is also analyzed in this paper.───本文還給出了系統(tǒng)的測(cè)量結(jié)果,分析了誤差的來源.

8、Figures of sampling error are calculated at 95 % confidence level with respect to whole sample.───^有關(guān)誤差數(shù)字均以95%置信水平及整體樣本計(jì)算.

9、The margin of sampling error for all adults was plus or minus 3 percentage points.───調(diào)查結(jié)果誤差為上下三個(gè)百分點(diǎn).

10、smaller subgroups, the margin of sampling error is larger.───越小，樣本得出結(jié)論的誤差越大。

11、The sampling error for the poll is plus or minus 3 percentage points.───這份民調(diào)的誤差在正負(fù)3個(gè)百分點(diǎn)左右.

12、margin of sampling error was plus or minus 3 percentage points.───抽樣錯(cuò)誤的差額是正負(fù)3%。

13、Note: § Statistics are not released due to large sampling error.───注釋: §由于抽樣誤差大,有關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)字不予公布.

14、For smaller subgroups, the margin of sampling error is larger.───原始團(tuán)體越小,樣本得出結(jié)論的誤差越大.

sampling error相似詞語短語

1、spelling errors───拼寫錯(cuò)誤

2、sampling frames───樣本架構(gòu)

3、sampling frame───抽樣范圍；抽樣框架；抽樣架構(gòu)

4、editing error───編輯錯(cuò)誤

5、admin error───管理錯(cuò)誤

6、spelling error───拼寫錯(cuò)誤

7、typing error───打字錯(cuò)誤

8、closing error───閉塞差；閉合誤差

9、glaring error───明顯的錯(cuò)誤

2、產(chǎn)品入門小白，有哪些專門的交互設(shè)計(jì)的概念

那么 干貨來啦~

“3點(diǎn)擊”規(guī)則「3 Click Rule」

如果用戶在點(diǎn)擊三次之后仍然無法到達(dá)他們想要的頁面，那用戶將離開該網(wǎng)站。

5 秒測(cè)「5 Second Test」

5 秒測(cè)試：給用戶看一個(gè)app或網(wǎng)站的界面 5 秒。然后讓他們回憶在頁面上所看到的內(nèi)容。這是一個(gè)很好地方法來測(cè)試用戶是否接收到關(guān)鍵的視覺信息和CTA信息。

“二八法則”「80/20 Rule」

“20% 的性能和功能會(huì)承擔(dān) 80% 的結(jié)果”，二八法則基于帕雷托原則，適用于任何網(wǎng)站、Web 應(yīng)用或軟件環(huán)境。

A / B測(cè)試「A/B Testing」

A / B測(cè)試：與用戶一起測(cè)試兩個(gè)不同內(nèi)容的版本，以查看他們喜歡哪一個(gè)。

可訪問性「Accessibility」

可訪問性：人們能輕易地理解并使用網(wǎng)站或app。這也涉及到網(wǎng)站和app如何適應(yīng)殘疾人或特殊需求者。例如：調(diào)整顏色，便于色盲的人可以正常使用。

積極傾聽「Active Listening」

這是一種訪問技巧，面試官會(huì)關(guān)注對(duì)話，并進(jìn)行互動(dòng)，來鼓勵(lì)談話。

分析工具「Analytics」

分析工具讓你知道你的網(wǎng)站和app的流量來源，從哪些渠道過來，以及這些新用戶在產(chǎn)品里的行為軌跡，這是非常有價(jià)值的信息。它能讓你看到產(chǎn)品里哪些功能/設(shè)計(jì)是有效的，哪些是需要改進(jìn)的。

卡片分類「Card Sorting」

卡片分類是一種用于幫助設(shè)計(jì)或評(píng)估網(wǎng)站信息架構(gòu)的方法。在卡片分類中，參與者將主題組織成對(duì)他們有意義的類別，他們也可能被要求標(biāo)記類別。進(jìn)行卡片分類可以使用卡片，紙張或者在線卡片分類工具。

點(diǎn)擊流分析「Clickstream Analysis」

在網(wǎng)站上，點(diǎn)擊流分析是收集和分析網(wǎng)站訪問者訪問了哪些頁面，以及按什么順序訪問的數(shù)據(jù)的過程。訪問者訪問網(wǎng)站的路徑稱為點(diǎn)擊流。

競(jìng)品分析「Competitor Analysis」

對(duì)當(dāng)前和潛在競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的優(yōu)缺點(diǎn)的評(píng)估。

用例分析「Context of Use Analysis」

用例分析的背景涉及收集和分析以下信息：預(yù)期用戶，他們的任務(wù)，支持他們目標(biāo)的工具，產(chǎn)品將被使用的物理環(huán)境，技術(shù)限制以及影響用戶體驗(yàn)的其他因素。

可以使用訪談，研討會(huì)，調(diào)查，實(shí)地考察，焦點(diǎn)小組，觀察性研究和背景調(diào)查來收集用例分析的數(shù)據(jù)。

轉(zhuǎn)化率「Conversion Rate」

轉(zhuǎn)化率是在線完成目標(biāo)交易的訪問者的百分比。

在電子商務(wù)中，轉(zhuǎn)化營銷是將網(wǎng)站訪問者轉(zhuǎn)換為付費(fèi)客戶的行為。提高轉(zhuǎn)化率的過程稱為轉(zhuǎn)化率優(yōu)化。

日記研究「Diary Study」

日記研究是一種研究方法，用于收集有關(guān)用戶行為、活動(dòng)和隨時(shí)間而經(jīng)歷的定性數(shù)據(jù)。通常，用戶會(huì)定期自我總結(jié)其行為活動(dòng)，創(chuàng)建活動(dòng)日志。日記研究可以從幾天到一個(gè)多月不等。

終端用戶「End Users」

這是指使用網(wǎng)站/應(yīng)用程序的人或參與者或研究對(duì)象。

活躍度（用戶活躍度）「Engagement (User Engagement)」

用戶活躍是指吸引用戶并保持關(guān)注。任何有助于用戶專注于頁面或屏幕（無論是按鈕還是菜單）的東西都至關(guān)重要。

輸入字段「Entry Field」

輸入字段（也稱為數(shù)據(jù)或文本輸入字段）是用戶需要進(jìn)行文本或數(shù)據(jù)輸入時(shí)的字段。

錯(cuò)誤分析「Error Analysis」

任務(wù)分析的一部分，用于確定對(duì)于每套任務(wù)流，錯(cuò)誤發(fā)生的頻率和類型。

錯(cuò)誤率「Error Rate」

在給定時(shí)間段內(nèi)發(fā)生錯(cuò)誤的頻率。

人種研究「Ethnography / Ethnographic Research」

對(duì)處于在自身環(huán)境中的人們的研究，可通過觀察、面對(duì)面訪談等方法。

眼球追蹤「Eye Tracking」

這是對(duì)屏幕或環(huán)境中眼睛活動(dòng)的測(cè)量。眼球追蹤軟件能夠追蹤到用戶眼睛在屏幕上的運(yùn)動(dòng)。它可以看到他們最?？词裁?，按什么順序看。

魚骨圖「Fishbone Diagram」

用于識(shí)別特定情況下各元素因果關(guān)系的圖表。它有一個(gè)表現(xiàn)“問題”的"頭部"，以及分布在脊柱兩側(cè)的表現(xiàn)“因素”和“因素類別”的骨骼。

魚骨圖有助于直觀地顯示特定問題的潛在原因。

菲特定律「Fitt’s Law」

一種數(shù)學(xué)模型，根據(jù)目標(biāo)尺寸大小和距離來預(yù)測(cè)指向目標(biāo)需要多長時(shí)間。目標(biāo)越遠(yuǎn)越小，用戶與它交互所需的時(shí)間越長。

焦點(diǎn)小組「Focus Group」

一組參與者來進(jìn)行共同討論，主持人負(fù)責(zé)引導(dǎo)討論一組有關(guān)特定主題的問題。其目的是獲取有關(guān)用戶、產(chǎn)品、概念、原型、任務(wù)、策略和環(huán)境的反饋。

自由列表「Free Listing」

一種數(shù)據(jù)收集技術(shù)，用于獲取用戶對(duì)特定主題的見解。通過讓人們列出他們可以想到的所有與該主題相關(guān)的項(xiàng)目來完成的。

格斯塔特原則「Gestalt Principles」

也稱為"簡單法則"。這表明，每一個(gè)刺激都以最簡單的形式被感知。人們不會(huì)在視覺上孤立地感知物品，而是作為一個(gè)更大整體的一部分感知它。

心臟框架「Heart Framework」

Google 的心臟框架支持大規(guī)模地衡量用戶體驗(yàn)。衡量的指標(biāo)包括：幸福、參與度、采納、停留和任務(wù)分析。

?？硕伞窰ick’s Law」

Hick 定律描述了一個(gè)人根據(jù)他或她可能做出的選擇而做出決策所需的時(shí)間。增加選擇的數(shù)量將增加決策時(shí)間。

人類因素 「Human Factors」

人類因素和人體工程學(xué)（也稱為舒適設(shè)計(jì)）是指設(shè)計(jì)產(chǎn)品、系統(tǒng)或過程的時(shí)候適當(dāng)考慮它們與用戶之間的交互過程。

攔截式調(diào)查「Intercept Studies」

親自在公共場(chǎng)所或企業(yè)進(jìn)行攔截式調(diào)查，例如，攔截那些即將離開商店的人，并請(qǐng)求能否采訪他們的經(jīng)歷。

“KISS“法則「KISS」

保持簡單和直接。KISS 是 1960 年美國海軍注意到的設(shè)計(jì)原則。它指出，大多數(shù)系統(tǒng)如果保持簡單，它們就能發(fā)揮最佳作用。簡單性是設(shè)計(jì)的關(guān)鍵目標(biāo)。

可學(xué)習(xí)性「Learnability」

學(xué)習(xí)有效使用一種系統(tǒng)或界面的難易程度。

利開特式量表「Likert Scale」

這是一種調(diào)查方法，其中要求一個(gè)人按程度等級(jí)給答案打分?？潭瓤梢允钦截?fù)，中間有一個(gè)中性分?jǐn)?shù)。

意境圖/心理模型「Mental Map / Mental Model」

網(wǎng)站的功能越接近用戶的心理模型，網(wǎng)站的可用性就越高。

掃雷「Minesweeping」

是一種找到頁面有鏈接地方的行為?！皰呃住睍r(shí)，用戶快速在頁面上移動(dòng)光標(biāo)，觀察光標(biāo)或指針的變化，是否指示該區(qū)域存在鏈接。

設(shè)計(jì)「Participatory Design」

參與式設(shè)計(jì)（最初會(huì)說“合作設(shè)計(jì)“）是一種設(shè)計(jì)方法，試圖讓所有利益相關(guān)者（例如員工、合作伙伴、客戶、最終用戶）積極參與設(shè)計(jì)過程。其目的是確保結(jié)果滿足他們的需求。

路徑「Path」

用戶在瀏覽網(wǎng)站時(shí)采取的路線。路徑可以通過“面包屑”顯示。

用戶畫像「Persona」

根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)和用戶訪談創(chuàng)建的具有代表性的用戶角色。盡管角色的個(gè)人詳細(xì)信息可能是虛構(gòu)的，但用來構(gòu)造用戶畫像的信息是真實(shí)的。

定性研究「Qualitative Research」

側(cè)重于背景和觀察的人類行為研究，而不是關(guān)注數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)或統(tǒng)計(jì)。

定量研究「Quantitative Research」

以數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為重點(diǎn)的人類行為研究。這可以通過投票、問卷和調(diào)查來實(shí)現(xiàn)。

遠(yuǎn)程可用性研究「Remote Usability Studies」

遠(yuǎn)程可用性測(cè)試：使用屏幕共享軟件與處在自身環(huán)境中的參與者進(jìn)行的用戶研究。它能讓你記錄到參與者的面部和聲音。

這種研究的優(yōu)勢(shì)在于：參與者的數(shù)量可以遠(yuǎn)超過你所在地點(diǎn)的限制。參與者群體比你的群體大很多。因此，你可以在更短的時(shí)間內(nèi)開展更多的研究。

用墨刀制作的原型，方便分享給用戶遠(yuǎn)程

代表性抽樣「Representative Sampling」

選擇一組代表目標(biāo)受眾用戶的參與者，這樣測(cè)試才更有代表性。

調(diào)查「Survey」

調(diào)查是指從特定人群獲取特定信息的一系列問題。 調(diào)查可以通過電話，互聯(lián)網(wǎng)，面對(duì)面和其他各種方式進(jìn)行。

目標(biāo)市場(chǎng)「Target Market」

一個(gè)產(chǎn)品設(shè)計(jì)時(shí)考慮的目標(biāo)用戶群體。

任務(wù)分析「Task Analysis」

一種用于識(shí)別和理解用戶在與網(wǎng)站或app交互行為的方法。

任務(wù)流程圖「Task Flow Diagrams」

是一種將任務(wù)及其相互關(guān)系的可視化表示形式。

出聲思考「Think Aloud」

“出聲思考”或“有聲思維“是一種可用性測(cè)試中收集數(shù)據(jù)的方法。在可用性測(cè)試中，讓用戶出聲思考他們所看到和做的事情有助于收集有價(jià)值的信息。

真實(shí)意圖研究「True Intent Studies」

真實(shí)意圖研究：衡量用戶對(duì)網(wǎng)站的體驗(yàn)。并通過回答以下問題為改進(jìn)設(shè)計(jì)提供見解：

誰在訪問？

他們?yōu)槭裁磥恚?/p>

他們喜歡或不喜歡什么？ 

他們目的是否達(dá)成？

這些問題的答案有助于用同理心出發(fā)來理解用戶并了解如何滿足用戶的需求。

可用性「Usability」

用戶是否能正確地、高效地、滿意地跟界面交互。

可用性的基準(zhǔn)測(cè)試「Usability Benchmarking」

這可以衡量系統(tǒng)當(dāng)前的可用性，并提供可以衡量未來可用性的基準(zhǔn)。

可用性實(shí)驗(yàn)室「Usability Lab」

一個(gè)可以觀察用戶與系統(tǒng)的交互，并記錄其活動(dòng)的可用性測(cè)試空間。其他觀察者可以在場(chǎng)，也可以通過雙向鏡或攝像頭在另一個(gè)房間觀察。

用戶流「User Flow」

用戶流是用戶完成一項(xiàng)任務(wù)而進(jìn)行的一系列步驟?！绊撁媪鳌保?top path）是最常見的一種用戶流，它是指典型用戶會(huì)看到的一系列頁面。

用戶研究「User Research 」

用戶研究側(cè)重于通過觀察、任務(wù)分析等方法來了解用戶需求、行為和動(dòng)機(jī)。

“Your most unhappy customers are your greatest source of learning.”——Bill Gates對(duì)你最不滿意的用戶，是你最值得學(xué)習(xí)的源泉?！葼柹w茨

本文轉(zhuǎn)載由墨刀翻譯自Guy Ligertwood的52 Research Terms you need to know as a UX Designer。