1、cross sectional data

cross sectional data發(fā)音

英：　　美：

cross sectional data中文意思翻譯

常見釋義：

截面數(shù)據(jù)

cross sectional data雙語使用場景

1、Time Series and Cross-Sectional Data───時間序列數(shù)據(jù)和截面數(shù)據(jù)

2、According to the empirical data, standard cross-sectional survey statistics underestimated true infant and under-5 mortality by 6.7% and 9.8%, respectively.───據(jù)經(jīng)驗數(shù)據(jù)顯示，標準的橫斷面調查統(tǒng)計數(shù)據(jù)對嬰兒以及五歲以下兒童的死亡率分別低估了6.7%和9.8%。

3、Using a unique set of repeated cross-sectional data this paper examines the causes of this increase in earnings inequality.───本文使用一個獨特的由多年很截面數(shù)據(jù)組成的數(shù)據(jù)庫對收入不平等在這期間的增長進行分析。

4、Cross-sectional data analysis showed that higher income people have higher average happiness, but the correlation is not very strong.───橫截面數(shù)據(jù)分析顯示收入更高的人平均而言具有更高的幸福水準，但相關性也不是很強。

5、Cross-sectional data [econometry] A set of data involving observations taken at one point in time.───截面數(shù)據(jù)，橫斷面數(shù)據(jù)[計量經(jīng)濟學]指在某一時點所取得的一套觀察數(shù)據(jù)。

6、Technique Research of Surface Skinning Reconstruction with Cross-sectional Data───截面線數(shù)據(jù)的曲面蒙皮重構技術研究

7、This is because panel data consist of times series data and cross sectional data.───這是因為面板數(shù)據(jù)包括時間序列數(shù)據(jù)和橫截面數(shù)據(jù)。

8、Cross-sectional data were collected from middle school students using the Youth Conflict Mediation Survey.───橫截面數(shù)據(jù)收集初中使用青年學生調解沖突的調查。

9、Cross-sectional data from a disease registry, participation data, and clinical data on glycemic control are presented.───同時也包括來源于疾病登記，參與數(shù)據(jù)以及臨床資料中關于血糖控制的橫向數(shù)據(jù)。

cross sectional data相似詞語短語

1、cross sectional───分類排列，截面的

2、cross-sectional───adj.截面的，斷面的，剖面的；adj.涉及一個斷面的；具有代表性的，典型性的

3、longitudinal and cross-sectional───縱向和橫截面

4、cross sectional research question───橫向研究問題

5、sectional views───剖視圖；[機]截面圖

6、sectional view───截面圖，斷面圖，剖視圖；剖視圖；[機]截面圖

7、sacs sectional───sacs剖面圖

8、cross sectional design question───橫斷面設計問題

9、cuddled sectional───擁抱式截面

2、統(tǒng)計數(shù)據(jù)可分為哪幾種類型，不同類型的統(tǒng)計數(shù)據(jù)各有什么特點？

統(tǒng)計數(shù)據(jù)可分為四種類型，它們的特點和類型分別是：

1. 名義（分類）數(shù)據(jù)（Nominal/Categorical Data）：這種類型的數(shù)據(jù)用于對對象進行分類或標記，沒有內(nèi)在的順序或數(shù)值含義。例如，性別、民族、品牌等。名義數(shù)據(jù)通常用文字或符號表示，不能進行數(shù)值運算。

2. 順序（有序）數(shù)據(jù)（Ordinal Data）：順序數(shù)據(jù)具有分類的特點，但存在內(nèi)在的順序關系。例如，教育程度（高中、本科、碩士等）、衣服尺碼（XS、S、M、L等）。順序數(shù)據(jù)可以進行排序和比較，但不能進行精確的數(shù)值運算。

3. 區(qū)間數(shù)據(jù)（Interval Data）：區(qū)間數(shù)據(jù)具有順序關系，同時具備固定的間隔或差異。例如，溫度（攝氏度、華氏度）、時間（小時、分鐘）。區(qū)間數(shù)據(jù)可以進行排序、比較和加減運算，但沒有絕對零點。

4. 比例（數(shù)值）數(shù)據(jù)（Ratio/Numerical Data）：比例數(shù)據(jù)具備所有其他類型數(shù)據(jù)的特征，同時有一個絕對零點，可以進行所有的數(shù)值運算。例如，年齡、身高、重量、收入等。比例數(shù)據(jù)可以進行排序、比較、加減乘除等各種運算。

不同類型的統(tǒng)計數(shù)據(jù)具有不同的特點和可應用的統(tǒng)計方法。正確地了解和處理數(shù)據(jù)類型對于進行準確的統(tǒng)計分析非常重要，以避免數(shù)據(jù)的誤解和錯誤的推斷。