1、deep learning

deep learning發(fā)音

英：　　美：

deep learning中文意思翻譯

常用釋義：深度學(xué)習(xí)：一種基于對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的解釋的機(jī)器學(xué)習(xí)形式。

深度學(xué)習(xí)

deep learning雙語使用場景

1、A branch of AI known as deep learning, has shown so useful.───深度學(xué)習(xí)作為人工智能的一個(gè)分支，現(xiàn)已被證明是非常有用的。

2、"Will you tell us a story? " said the queen, "one that is instructive and full of deep learning. "───“請(qǐng)問你能告訴我們一個(gè)故事嗎？”王后說，“這是一個(gè)深刻的啟發(fā)和學(xué)習(xí)滿了。”

3、said the queen, "one that is instructive and full of deep learning. "───王后說，“講一個(gè)高深而富有教育意義的故事。”

4、Deep-learning systems have recently outperformed humans in certain limited recognition tests.───最近，在一些特定的有限認(rèn)知測試中，深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)的表現(xiàn)甚至超過了人類。

5、The feat was made possible, in part, by deep-learning techniques that have spurred improvements in the accuracy of speech recognition.───之所以能取得這個(gè)成果，部分是由于深度學(xué)習(xí)技術(shù)推動(dòng)了語音識(shí)別精確度的提高。

6、To summarize, deep learning, the subject of this book, is an approach to AI.───總結(jié)下來，這本書的主題---深度學(xué)習(xí)是一種實(shí)現(xiàn)人工智能的途徑。

7、That is the power of deep learning and it never stops.───這就是深聽的力量，而且它永遠(yuǎn)不會(huì)停下來。

8、How to use the information technology to promote University Students'Deep Learning turns to be a realistic project.───因此，研究如何利用信息技術(shù)促進(jìn)大學(xué)生的深度學(xué)習(xí)就成為了一項(xiàng)現(xiàn)實(shí)的課題。

9、To what extent is our teaching student-centred? Participative ? MI incorporated? Deep learning focused?───本校教學(xué)法有多大程度是以學(xué)生本？鼓勵(lì)學(xué)生參與？滲入多元智能？聚焦于深入學(xué)習(xí)？

deep learning相似詞語短語

1、deep───adv.在深處，深深地；邊線地；n.深處；海洋；（板球）外圍場地；n.(Deep)迪普（人名）；adj.深的，縱深的；有……深的；低沉的；深色的；深刻的，深?yuàn)W的；酣睡的；嚴(yán)重的；深切的；城府深的；邊線的

2、feet deep───足深

3、e learning───n.網(wǎng)絡(luò)（化）學(xué)習(xí)；數(shù)字（化）學(xué)習(xí)；電子（化）學(xué)習(xí)

4、learning tower───學(xué)習(xí)塔

5、deep brown───深棕色的

6、lifelong learning───終身學(xué)習(xí)；終生學(xué)習(xí)

7、from deep───從深處

8、learning───n.學(xué)習(xí)；學(xué)問；v.學(xué)習(xí)（learn的現(xiàn)在分詞）

9、deep-rooted───adj.根深蒂固的

2、為什么有些學(xué)數(shù)學(xué)的看不慣Deep Learning？

計(jì)算機(jī)擅長做的是處理海量的數(shù)據(jù)，從這些數(shù)據(jù)中找出需要的相互關(guān)系，其本質(zhì)還是回歸。準(zhǔn)確處理大量數(shù)據(jù)機(jī)器最擅長，這個(gè)是公認(rèn)的。

不過神經(jīng)元算法的程序有些特殊，它可以根據(jù)大量的數(shù)據(jù)而改變算法，當(dāng)然這需要試回歸、反饋、調(diào)整算法、再反饋的多次循環(huán)，以不斷訓(xùn)練對(duì)新數(shù)據(jù)的適應(yīng)能力，也就是通過學(xué)習(xí)訓(xùn)練增加其預(yù)測能力（我們給了計(jì)算機(jī)對(duì)成功和失敗的記憶能力而防止不斷掉進(jìn)重復(fù)的坑里，同時(shí)加強(qiáng)成功的算法）。好像現(xiàn)在很牛的圍棋計(jì)算機(jī)也有這個(gè)能力了！

聽起來好像計(jì)算機(jī)越來越接近人的思維，就是仿生學(xué)嘛！其實(shí)計(jì)算機(jī)的智慧還是人的智慧的組合，怎么會(huì)看不起？有用才是真的，創(chuàng)造性的思想（非簡單組合性的創(chuàng)造性）還是靠人類的！