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data analysis中文翻譯,data analysis是什么意思,data analysis發(fā)音、用法及例句

2025-08-31 投稿

data analysis中文翻譯,data analysis是什么意思,data analysis發(fā)音、用法及例句

1、data analysis

data analysis發(fā)音

英:  美:

data analysis中文意思翻譯

常見釋義:

[數(shù)]數(shù)據(jù)分析

data analysis雙語使用場景

1、policy follows similar efforts from other journals, after widespread concern that basic mistakes in data analysis are contributing to the irreproducibility of many published research findings.───人們普遍擔(dān)心數(shù)據(jù)分析的基本錯誤正造成很多已發(fā)表的研究成果不可復(fù)制,于是在多家期刊做出類似努力之后,此項政策得以出臺。

2、The intent of these reports is to help track project quality better, identifying potential issues in different stage through data analysis.───這些報告的存在,是為了幫助您更好地追蹤項目的質(zhì)量,通過數(shù)據(jù)分析識別不同階段中存在的潛在問題。

3、The many tools that have sprung out of that community demonstrate the viability of big data analysis as a global business activity.───來自社區(qū)的許多工具證實了大數(shù)據(jù)分析作為一個全球業(yè)務(wù)活動的可行性。

4、Aggregate data analysis?───數(shù)據(jù)聚合分析?

5、The company undertakes self-help management, goal management, through data analysis and summing-up, to find the gap in individual goals.───實行自主管理、目標(biāo)管理,通過數(shù)據(jù)分析和總結(jié),找出與目標(biāo)的差距。

6、WINKS (Windows KWIKSTAT) makes statistical data analysis understandable and easy to perform for the researcher, student, or scientist.───27下載媚眼(視窗KWIKSTAT)使統(tǒng)計數(shù)據(jù)的分析理解,易于執(zhí)行的研究人員,學(xué)生或科學(xué)家。

7、His other focus was data analysis.───他的另一個關(guān)注點是數(shù)據(jù)分析。

8、It is possible that labs would have to adhere to a specific staining protocol if C-Path is involved in data analysis.───如果C徑參與數(shù)據(jù)分析,在實驗室堅持一個特定的染色程序是可能的。

9、mathematical data analysis, to import specially formatted data files or to automatically produce complete documentation s.───數(shù)學(xué)數(shù)據(jù)分析,導(dǎo)入特定數(shù)據(jù)格式或者自動產(chǎn)生完整的說明。

data analysis相似詞語短語

1、betulin analysis───白樺素分析

2、exploratory data analysis───探索性資料分析;探索性數(shù)據(jù)分析

3、analysis───n.分析;分解;驗定

4、conjoint analysis───聯(lián)合分析;組合分析;結(jié)合分析

5、data───n.(Data)(日)馱太(姓);(印、葡)達(dá)塔(人名);n.數(shù)據(jù);資料

6、negligence analysis───過失分析

7、statement analysis───n.財務(wù)報表分析;財務(wù)報表分析;決算表分析

8、coefficient analysis───系數(shù)分析

9、conjointly analysis───聯(lián)合分析

2、怎么判斷一個人是否適合做數(shù)據(jù)分析

相信每位數(shù)據(jù)分析初學(xué)者、面試官心里都有這樣一個問題,來看看資深數(shù)據(jù)分析師@joegh(網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析webdataanalysis.net博主)和曹政是怎么回答的。問題的提出:@小蚊子樂園 在微博上和大家討論,部門招聘,現(xiàn)幾個人原來是在不同的崗位上的,以前沒有做過數(shù)據(jù)分析,怎么樣才能看看出他們是不是適合做數(shù)據(jù)分析呢,在進(jìn)行競聘時使用什么樣的題目會比較合適有效呢? 大家有何妙招沒?問題1:@小蚊子樂園 在微博上和大家討論,部門招聘,現(xiàn)幾個人原來是在不同的崗位上的,以前沒有做過數(shù)據(jù)分析,怎么樣才能看看出他們是不是適合做數(shù)據(jù)分析呢,在進(jìn)行競聘時使用什么樣的題目會比較合適有效呢? 大家有何妙招沒?@joegh:我覺得無論什么工作興趣最重要,要做數(shù)據(jù)分析師最基本的就是不討厭數(shù)字,如果你跟他講那個指標(biāo)是通過怎么樣的乘除加減得到的,他會覺得不耐煩,那么顯然他不適合做數(shù)據(jù)分析;如果對數(shù)據(jù)較敏感,能夠一眼發(fā)現(xiàn)異常值,數(shù)據(jù)分布情況,當(dāng)然是最好的。再則就是邏輯性,可以讓他試試愛因斯坦的那道經(jīng)典的邏輯題,看看能否解出來,需要多久;邏輯思維對數(shù)據(jù)分析尤其重要,不然會被各種指標(biāo)的定義規(guī)則、與業(yè)務(wù)的聯(lián)系糾結(jié)死,邏輯思維好的人寫SQL等數(shù)據(jù)處理腳本也會更加高效。接著是業(yè)務(wù)理解能力,最簡單的就是讓他定義下網(wǎng)站的目標(biāo)是什么,哪些指標(biāo)可以作為KPI,用戶從進(jìn)入網(wǎng)站到達(dá)成網(wǎng)站目標(biāo)的整個過程是怎么實現(xiàn)轉(zhuǎn)化的,能否畫出業(yè)務(wù)流程圖。(宏觀層面,不要深入細(xì)節(jié))如果偏技術(shù)則需要懂一些數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)和SQL,如果偏展現(xiàn)需要考驗下對圖表的掌控能力,什么時候用什么圖表合適,甚至如何配色。最后就是細(xì)心、耐心和交流能力,做數(shù)據(jù)分析有時會很糾結(jié),細(xì)心和耐心是必需的,好的交流能力可以讓數(shù)據(jù)分析師更好地闡述清楚各類問題。這些都是比較基礎(chǔ)的東西,也是短期難以培養(yǎng)起來的技能。至于另外業(yè)務(wù)相關(guān)的一些知識,可以通過培訓(xùn)獲取,問一個未接觸過你的網(wǎng)站業(yè)務(wù)的人一些業(yè)務(wù)知識其實有些不公平,其實如果具備上面幾點,一旦熟悉網(wǎng)站和業(yè)務(wù)之后,一定會成為優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師。問題2:用什么題目測試更有效?曹政:1、問問他喜歡什么,平時對什么事情有興趣,然后挖掘這些事情中他關(guān)注什么數(shù)據(jù),比如買彩票?炒股?看nba?其實里面都有很多數(shù)據(jù),他在他喜歡的領(lǐng)域,如果能對數(shù)據(jù)如數(shù)家珍,對數(shù)據(jù)的解讀能到位,(比如對某個nba 球星的數(shù)據(jù)和所對應(yīng)的表現(xiàn)狀態(tài)做評論)至少說明他有很強(qiáng)的數(shù)據(jù)感。數(shù)據(jù)感是做數(shù)據(jù)分析的第一要務(wù)。2、問問他對數(shù)據(jù)分析的理解和目標(biāo),看看他是怎么認(rèn)識這份工作的。3、常見數(shù)據(jù)分析誤區(qū)有非常多經(jīng)典范例,給出幾個測試題(容易產(chǎn)生誤判的數(shù)據(jù)案例)讓他分析解讀一下。4、典型場景分析,在某些業(yè)務(wù)場合中,最需要關(guān)注什么數(shù)據(jù),如何解讀其中的一些數(shù)據(jù)特征。當(dāng)然,3和4需要面試官或者說主考官有非常資深的場景把握和豐富健全的范例庫,如果主考官自己都把握不住,那就沒轍了。

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