1、data cleaning

data cleaning發(fā)音

英：　　美：

data cleaning中文意思翻譯

常見(jiàn)釋義：

數(shù)據(jù)清理

data cleaning雙語(yǔ)使用場(chǎng)景

1、Including business requirement, existing data cleaning, data sample, data explore build model and model valuation.───包括模型的業(yè)務(wù)要求、源數(shù)據(jù)的獲取和清洗、數(shù)據(jù)采樣、數(shù)據(jù)探索、模型建立及模型的評(píng)估。

2、The construction of a data warehouse requires data integration, data cleaning, and data consolidation.───數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的構(gòu)造需要數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)清理、和數(shù)據(jù)統(tǒng)一。

3、The data preprocessing can define as the operations as followings: data cleaning, data integration, data conversion, data reduction.───數(shù)據(jù)的預(yù)處理主要是進(jìn)行數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)歸約等操作。

4、methods of data cleaning , data integration and transformation , and data reduction are discussed.───討論數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)集成和變換、數(shù)據(jù)歸約的方法。

5、If not, who will be responsible for the data cleaning?───如果不能，誰(shuí)將負(fù)責(zé)進(jìn)行數(shù)據(jù)清理？

6、So, foundations are built for researching XML approximately duplicated data cleaning.───此工作為研究XML相似重復(fù)數(shù)據(jù)清理打下基礎(chǔ)。

7、Data cleaning is a major issue.───清理數(shù)據(jù)是個(gè)大問(wèn)題。

8、What I stress studied are data cleaning, data type transforming, multithreading running model of data migration, etc.───其中重點(diǎn)研究了ETL的數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換、多線程運(yùn)行模型等問(wèn)題。

9、Methods of data cleaning, data integration and transformation, and data reduction are discussed.───討論數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)集成和變換、數(shù)據(jù)歸約的方法。

data cleaning相似詞語(yǔ)短語(yǔ)

1、cleaning tool───[機(jī)] 清理工具；清理工具，清潔工具

2、cleaning ladies───n.清潔女工( cleaning lady的名詞復(fù)數(shù) )；v.清潔女工( cleaning lady的過(guò)去式 )

3、window cleaning───窗戶清潔

4、dry cleaning───n.干洗；需干洗的衣物

5、cleaning agent───清潔劑；凈化劑；清潔劑，澄清劑[器]

6、data───n.（Data）（日）馱太（姓）；（印、葡）達(dá)塔（人名）；n.數(shù)據(jù)；資料

7、catchment cleaning───集水區(qū)清理

8、cleaning vinegar───清潔醋

9、cleaning lady───清潔女工

2、品質(zhì)DQM全稱

DQM的英文全稱是Data Quality Management,中文意思是數(shù)據(jù)質(zhì)量管理。

數(shù)據(jù)質(zhì)量管理（Data Quality Management）

是指對(duì)數(shù)據(jù)從計(jì)劃、獲取、存儲(chǔ)、共享、維護(hù)、應(yīng)用、消亡生命周期的每個(gè)階段里可能引發(fā)的各類數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題，進(jìn)行識(shí)別、度量、監(jiān)控、預(yù)警等一系列管理活動(dòng)，并通過(guò)改善和提高組織的管理水平使得數(shù)據(jù)質(zhì)量獲得進(jìn)一步提高。

質(zhì)量評(píng)估

由于數(shù)據(jù)清洗（DataCleaning）工具通常簡(jiǎn)單地被稱為數(shù)據(jù)質(zhì)量（Data Quality）工具，其實(shí)數(shù)據(jù)清洗只是數(shù)據(jù)質(zhì)量管理中的一步。數(shù)據(jù)質(zhì)量管理（DQM），不僅包含了對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的改善，同時(shí)還包含了對(duì)組織的改善。

針對(duì)數(shù)據(jù)的改善和管理，主要包括數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)評(píng)估、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)監(jiān)控、錯(cuò)誤預(yù)警等內(nèi)容；針對(duì)組織的改善和管理，主要包括確立組織數(shù)據(jù)質(zhì)量改進(jìn)目標(biāo)、評(píng)估組織流程、制定組織流程改善計(jì)劃、制定組織監(jiān)督審核機(jī)制、實(shí)施改進(jìn)、評(píng)估改善效果等多個(gè)環(huán)節(jié)。

任何改善都是建立在評(píng)估的基礎(chǔ)上，知道問(wèn)題在哪才能實(shí)施改進(jìn)。通常數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估和管理評(píng)估需通過(guò)以下幾個(gè)維度衡量。