estimators中文翻譯,estimators是什么意思,estimators發(fā)音、用法及例句
- 內(nèi)容導(dǎo)航:
- 1、estimators
- 2、靜態(tài)面板數(shù)據(jù)分析
1、estimators
estimators發(fā)音
英: 美:
estimators中文意思翻譯
常用釋義:估計(jì)量
[統(tǒng)計(jì)]估計(jì)量
評(píng)價(jià)者(estimator的復(fù)數(shù))
estimators常用詞組:
unbiased estimator───無偏估計(jì)值
maximum likelihood estimator───最大似然估計(jì)值;極大似然估計(jì)量;最大概似推定量
estimators雙語使用場(chǎng)景
1、While not all useful estimators are unbiased , virtually all economists agree that consistency is a minimal requirement for an estimator.───雖然并不是所有的有用的估計(jì)量是無偏的,但是,一致性則是經(jīng)濟(jì)學(xué)家對(duì)估計(jì)量的最低要求。
2、However, the exact census error cannot be calculated, at most, its estimators can be only calculated.───然而,確切的人口普查誤差是無法計(jì)算的,能夠計(jì)算的僅僅是它的估計(jì)量。
3、Estimators must read the specifications carefully and never bid on a project they do not fully understand.───估計(jì)員必須仔細(xì)閱讀規(guī)格,如未能完全了解項(xiàng)目的內(nèi)容,切勿盲目投標(biāo)。
4、The precision estimators are willing to commit to tends to decline as the cost of the project goes up.───隨著項(xiàng)目成本的提高,評(píng)估人員評(píng)估的精度也隨之下降。
5、Admissibility of linear estimators of Bernoulli distribution mean values under matrix loss.───矩陣損失下貝努利分布均值的線性估計(jì)可容許性。
6、With independent samples, researches aim at the strong consistency of the weighted kernel estimators of nonparametric regression functions.───在獨(dú)立樣本下研究非參數(shù)回歸函數(shù)加權(quán)核估計(jì)的強(qiáng)相合性,得到了一些較弱的充分條件。
7、accuracy of these estimators is studied meanwhile.───估值的精度同時(shí)進(jìn)行了討論。
8、The estimators, m and b, that satisfy the least-squared-error criterion can be found in two basic ways.───可以用兩種基本方法來找到滿足最小方差法的估計(jì)值m和b。
9、Many estimators are thus left searching for methods that can yield more accurate results.───因此很多評(píng)估人員正在尋找那些能產(chǎn)生更精確結(jié)果的方法。
estimators相似詞語短語
1、estimated due date───[醫(yī)]估計(jì)到期日
2、t estim───我們愛你
3、roughly estimate───粗略估計(jì)
4、gelatin testimonials───明膠證明
5、unbiased estimator───[數(shù)]無偏估計(jì)值;無偏估計(jì)量
6、adduced testimony───引證
7、estimate───v.估計(jì),估量;判斷,評(píng)價(jià);n.估計(jì),估價(jià);判斷,看法
8、testimonials icon───推薦圖標(biāo)
9、estimates 2020 census house seats───估計(jì)2020年人口普查局席位
10、testimonials templates───推薦模板
2、靜態(tài)面板數(shù)據(jù)分析
由于面板也是時(shí)間序列,為避免偽回歸問題,很多人糾結(jié)是否應(yīng)當(dāng)先進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)及差分。并非所有的面板數(shù)據(jù)都要進(jìn)行平穩(wěn)性處理,如短面板數(shù)據(jù)或N與T接近的情形,由于T信息含量不足,不考慮擾動(dòng)項(xiàng)序列自相關(guān)。只有設(shè)定為時(shí)間序列模型的情況下才需要進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。
xtdes 這個(gè)命令的重點(diǎn)在于看數(shù)據(jù)的輪廓:
xtsum 觀察各變量是否正常:
xttab 類別變量
correlate 相關(guān)性分析的必要性:
P.S. 改變數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的兩個(gè)常用命令 reshape 和 gather
xtline 變量間關(guān)系可視化:與模型設(shè)定是否一致?與模型結(jié)果是否一致?
面板模型根據(jù)數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)可以分為長(zhǎng)短面板,也可以根據(jù)模型的設(shè)定分為靜態(tài)面板和動(dòng)態(tài)面板。本文關(guān)注的是線性不可觀測(cè)效應(yīng)的面板數(shù)據(jù)模型,常用命令如下:
xtpcse Linear regression with panel-corrected standard errors
xthtaylor Hausman–Taylor estimator for error-components models
xtfrontier Stochastic frontier models for panel data
xtrc Random-coefficients model
xtivreg Instrumental variables and two-stage least squares for panel-data models
Source: Stata Longitudinal-Data/Panel-Data Reference Manual - Linear regression estimators
混合回歸 (Pooled regression) 也被稱為“總體平均估計(jì)量 (Population-averaged model, or PA) ”,基本假設(shè)是 不存在個(gè)體效應(yīng)(包括固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)) ,因此必須對(duì)這個(gè)假設(shè)進(jìn)行檢驗(yàn)。
(1) 固定效應(yīng)檢驗(yàn)
(2) 隨機(jī)效應(yīng)檢驗(yàn)
xtreg 默認(rèn)設(shè)定是 隨機(jī)效應(yīng)模型 ,混合OLS應(yīng)當(dāng)使用 reg 或者 xtreg, pa 。
reg y x1 x2 x3, vce cluster(id)
劃重點(diǎn):
注意 :分析長(zhǎng)面板數(shù)據(jù)的 xtgls 和 xtpcse 命令都 沒有考慮個(gè)體效果 (fixed effects) ,他們對(duì)截面異質(zhì)性的處理都是通過 OLS 估計(jì)得到的殘差進(jìn)行了,也就是采用OLS估計(jì)的殘差估得穩(wěn)健型方差-協(xié)方差矩陣。因此,上述回歸中均加入了i.id。這種情形下考慮固定效應(yīng)有兩種方法:
(1) 加入 N-1 個(gè)虛擬變量(LSDV法)
(2) 先采用 xtdata 命令去除個(gè)體效果,再采用 xtgls 命令進(jìn)行估計(jì)
推薦采用后者,因?yàn)楫?dāng) N 較大時(shí),前者的輸出結(jié)果管理起來比較繁瑣。
Source: 連玉君的回答, 固定效應(yīng)的FGLS估計(jì)怎么做
這一塊以后跟GMM一起寫。 (又挖個(gè)坑)
IV和GMM相關(guān)估計(jì)步驟,內(nèi)生性、異方差性等檢驗(yàn)方法
一文讀懂GMM的stata操作步驟
古往今來,哪一個(gè)工具變量沒有爭(zhēng)議?尋找工具變量
變量?jī)?nèi)生性和工具變量知識(shí)匯總
Refer:陳強(qiáng)《高級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)及stata應(yīng)用(第二版)》
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