1、apriori

apriori發(fā)音

英：　　美：

apriori中文意思翻譯

常用釋義：先天的

adv.自原因推及結(jié)果地

adj.先驗(yàn)的；推測(cè)的

apriori雙語(yǔ)使用場(chǎng)景

1、We do not have an apriori belief in a law of conservation, but rather apriori knowledge of the possibility of a logical form.───33我們并非先天地相信一種守恒律，而是先天地知道一種邏輯形式的可能性。

2、S. Kripke challenges the traditional view that apriori truth must be necessarily true and a posteriori truth must be contingently true.───傳統(tǒng)觀點(diǎn)認(rèn)為先天真理一定是必然真理，后天真理一定是偶然真理，S?克里普克對(duì)此提出了挑戰(zhàn)。

3、Apriori we do not know the exact distance, spin frequency, and orbital parameters of the radio pulsar that might be hidden in a data set.───因?yàn)槲覀儾恢揽赡茈[藏在數(shù)據(jù)集中的脈沖星的確切距離、自旋頻率和軌道參數(shù)。

4、The algorithm led to a better result of registration for the use of the apriori knowledge.───這種新算法因?yàn)橛凶冃螆?chǎng)的先驗(yàn)知識(shí)，所以可以得到更好配準(zhǔn)結(jié)果。

5、An environment monitoring allows applications to observe its surroundings using rules that have been defined apriori.───環(huán)境監(jiān)測(cè)讓?xiě)?yīng)用用預(yù)先定義的規(guī)則觀察他們的周?chē)?/p>

6、Nevertheless, within an existing society it operates as the apriori condition of additional interactions that arises among individuals.───然而在現(xiàn)存社會(huì)中，在個(gè)人之間開(kāi)始產(chǎn)生進(jìn)一步的互動(dòng)，它（互動(dòng)）是依靠先驗(yàn)來(lái)運(yùn)作的。

7、We cannot decide apriori what it is that should be done.───我們無(wú)法預(yù)先決定應(yīng)當(dāng)做些什么。

8、A proposition which is thought of as universal is apriori.───一個(gè)命題在嚴(yán)格的普遍性上被思維，它就是先天的。

9、It must be obligatory, apriori, to be honest , not to lie, not to beat your wife, to have children, etc. , etc.───人要誠(chéng)實(shí)，不說(shuō)謊，不打老婆，生兒育女，等等，諸如此類(lèi)的東西必然具有義務(wù)性質(zhì)，是先天的。

apriori相似詞語(yǔ)短語(yǔ)

1、caproic kauri───己糖

2、taproom md───錄音室md

3、capricious definition───反復(fù)無(wú)常的定義

4、april showers───四月雨

5、caprine cl───山羊cl

6、aprotic solvent vs protic───非質(zhì)子溶劑與質(zhì)子

7、masonic apron───共濟(jì)會(huì)圍裙

8、tropic of capricorn───[天]南回歸線

9、caprine defined───山羊定義

10、cobbler aprons───皮匠圍裙

2、apriori算法基本步驟？

1. Apriori 算法是一種最有影響力的挖掘布爾關(guān)聯(lián)規(guī)則的頻繁項(xiàng)集的 算法，它是由Rakesh Agrawal 和RamakrishnanSkrikant 提出的。

它使用一種稱(chēng)作逐層搜索的迭代方法，k- 項(xiàng)集用于探索（k+1）- 項(xiàng)集。

首先，找出頻繁 1- 項(xiàng)集的集合。該集合記作L1。L1 用于找頻繁2- 項(xiàng)集的集合 L2，而L2 用于找L2，如此下去，直到不能找到 k- 項(xiàng)集。每找一個(gè) Lk 需要一次數(shù)據(jù)庫(kù)掃描。為提高頻繁項(xiàng)集逐層產(chǎn)生的效率，一種稱(chēng)作Apriori 性質(zhì)的重 要性質(zhì) 用于壓縮搜索空間。其運(yùn)行定理在于一是頻繁項(xiàng)集的所有非空子集都必須也是頻繁的，

二是非頻繁項(xiàng)集的所有父集都是非頻繁的。

2. Apriori算法過(guò)程分為兩個(gè)步驟：

第一步通過(guò)迭代，檢索出事務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)中的所有頻繁項(xiàng)集，即支持度不低于用戶(hù)設(shè)定的閾值的項(xiàng)集；

第二步利用頻繁項(xiàng)集構(gòu)造出滿(mǎn)足用戶(hù)最小信任度的規(guī)則。

具體做法就是：

首先找出頻繁1-項(xiàng)集，記為L(zhǎng)1；然后利用L1來(lái)產(chǎn)生候選項(xiàng)集C2，對(duì)C2中的項(xiàng)進(jìn)行判定挖掘出L2，即頻繁2-項(xiàng)集；不斷如此循環(huán)下去直到無(wú)法發(fā)現(xiàn)更多的頻繁k-項(xiàng)集為止。每挖掘一層Lk就需要掃描整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)一遍。