1、machine learning

machine learning發(fā)音

英：　　美：

machine learning中文意思翻譯

常用釋義：機(jī)器學(xué)習(xí)：計(jì)算機(jī)通過不斷將新數(shù)據(jù)納入現(xiàn)有的統(tǒng)計(jì)模型

[計(jì)]機(jī)器學(xué)習(xí)（能力）；機(jī)器改進(jìn)（能力）

machine learning雙語使用場景

1、Machine learning started making its way into industry in the early 90s.───機(jī)器學(xué)習(xí)在90年代早期開始進(jìn)入工業(yè)領(lǐng)域。

2、My company, Kaggle, operates on the cutting edge of machine learning.───我的公司 Kaggle 在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域處于領(lǐng)先地位。

3、At least one area of experience or knowledge in search, natural language processing, data mining, machine learning, distributed computing.───有搜索、自然語言處理、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、分布式計(jì)算等其中至少一個(gè)領(lǐng)域的經(jīng)驗(yàn)或者知識(shí)；

4、These abilities derive from something called machine learning, which is at the heart of many modern AI applications.───以上這些能力都源自一種叫機(jī)器學(xué)習(xí)的東西，它在許多現(xiàn)代人工智能應(yīng)用中都處于核心地位。

5、In machine learning, the data is often represented as a vector, sometimes called a feature vector.───在機(jī)器學(xué)習(xí)中，數(shù)據(jù)通常被表示為矢量，有時(shí)也稱作特征矢量。

6、Then we have research center in Grenoble, France where the focus is all on linguistics, machine learning.───我們在法國格勒諾布爾也有研究中心，研究重點(diǎn)是語言學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)。

7、Machine learning is now capable of far, far more complex tasks.───機(jī)器學(xué)習(xí)現(xiàn)在能夠完成極其復(fù)雜的任務(wù)。

8、Especially, the application of machine learning in Protein Structure Prediction is one of the hottest research areas in Bioinformatics.───特別的，蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測中的機(jī)器學(xué)習(xí)方法是其中研究的一個(gè)重要領(lǐng)域。

9、The algorithm of decision trees is well known due to simpleness and easy to realize in machine learning.───在各種機(jī)器學(xué)習(xí)算法中，決策樹以其簡單容易實(shí)現(xiàn)等特點(diǎn)被認(rèn)可。

machine learning相似詞語短語

1、e learning───n.網(wǎng)絡(luò)（化）學(xué)習(xí)；數(shù)字（化）學(xué)習(xí)；電子（化）學(xué)習(xí)

2、learning───n.學(xué)習(xí)；學(xué)問；v.學(xué)習(xí)（learn的現(xiàn)在分詞）

3、learning tower───學(xué)習(xí)塔

4、lifelong learning───終身學(xué)習(xí)；終生學(xué)習(xí)

5、supervised machine learning───有監(jiān)督的機(jī)器學(xué)習(xí)

6、learning machine───學(xué)習(xí)機(jī)；學(xué)習(xí)記錄機(jī)；n.學(xué)習(xí)記錄機(jī)

7、adversarial machine learning───對(duì)抗性機(jī)器學(xué)習(xí)

8、machine───vt.用機(jī)器制造；n.機(jī)械，機(jī)器；機(jī)構(gòu)；機(jī)械般工作的人；n.（Machine）（意）馬基內(nèi)（人名）

9、deploying a machine learning model───部署機(jī)器學(xué)習(xí)模型

2、什么是學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)？

機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科，涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。專門研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的知識(shí)或技能，重新組織已有的知識(shí)結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能，它是人工智能的核心，是使計(jì)算機(jī)具有智能的根本途徑。

學(xué)習(xí)，是指通過閱讀、聽講、思考、研究、實(shí)踐等途徑獲得知識(shí)和技能的過程。學(xué)習(xí)分為狹義與廣義兩種：狹義：通過閱讀、聽講、研究、觀察、理解、探索、實(shí)驗(yàn)、實(shí)踐等手段獲得知識(shí)或技能的過程，是一種使個(gè)體可以得到持續(xù)變化（知識(shí)和技能，方法與過程，情感與價(jià)值的改善和升華）的行為方式。例如:通過學(xué)校教育獲得知識(shí)的過程。廣義：是人在生活過程中，通過獲得經(jīng)驗(yàn)而產(chǎn)生的行為或行為潛能的相對(duì)持久的方式。次廣義學(xué)習(xí)指人類的學(xué)習(xí)。