share nothing中文翻譯,share nothing是什么意思,share nothing發(fā)音、用法及例句
- 內容導航:
- 1、share nothing
- 2、服務器分布式和集群的區(qū)別?
1、share nothing
share nothing發(fā)音
英: 美:
share nothing中文意思翻譯
不共享任何內容
常用釋義:不共享:一種軟件設計原則
share nothing雙語使用場景
1、They often share interests and think nothing of spending time over coffee or lunch getting to know one another.───他們常常在一起分享各自的喜好,為了相互更好的了解,他們不惜花時間在一起吃飯、喝咖啡。
2、With this "share nothing" setup this is no longer the case.───與這種“分享”設置不再是這種情況。
3、Although Bonfiglioli has been compared to Hammett and Chandler, in truth their books share nothing but a genre.───盡管邦飛利比較哈米特和錢德勒,實際上他們的書同屬一個流派。
share nothing相似詞語短語
1、substance share───物質份額
2、carder share───普通股
3、see share───請參閱共享
4、book share───賬面份額
5、cater share───餐飲共享
6、nothing───pron.沒有什么;無關緊要的東西;(計算機數(shù)量上的)零;不值錢;adv.毫不;絕不;n.無;零;無關緊要的事;adj.沒前途的;沒價值的
7、shopping share───購物份額
8、share───v.分享,共用;分配;有同樣的感情(或經(jīng)歷);分擔;n.份,份額;股份;責任,貢獻;n.(Share)(美)沙雷(人名)
9、market share───[貿易]市場占有率
2、服務器分布式和集群的區(qū)別?
簡單說,分布式是以縮短單個任務的執(zhí)行時間來提升效率的,而集群則是通過提高單位時間內執(zhí)行的任務數(shù)來提升效率?! ±纾骸 ∪绻粋€任務由10個子任務組成,每個子任務單獨執(zhí)行需1小時,則在一臺服務器上執(zhí)行改任務需10小時?! 〔捎梅植际椒桨福峁?0臺服務器,每臺服務器只負責處理一個子任務,不考慮子任務間的依賴關系,執(zhí)行完這個任務只需一個小時。(這種工作模式的一個典型代表就是Hadoop的Map/Reduce分布式計算模型) 而采用集群方案,同樣提供10臺服務器,每臺服務器都能獨立處理這個任務。假設有10個任務同時到達,10個服務器將同時工作,10小后,10個任務同時完成,這樣,整身來看,還是1小時內完成一個任務! 以下是摘抄自網(wǎng)絡文章: 一、集群概念 1. 兩大關鍵特性 集群是一組協(xié)同工作的服務實體,用以提供比單一服務實體更具擴展性與可用性的服務平臺。在客戶端看來,一個集群就象是一個服務實體,但事實上集群由一組服務實體組成。與單一服務實體相比較,集群提供了以下兩個關鍵特性: · 可擴展性--集群的性能不限于單一的服務實體,新的服務實體可以動態(tài)地加入到集群,從而增強集群的性能?! ? 高可用性--集群通過服務實體冗余使客戶端免于輕易遇到out of service的警告。在集群中,同樣的服務可以由多個服務實體提供。如果一個服務實體失敗了,另一個服務實體會接管失敗的服務實體。集群提供的從一個出 錯的服務實體恢復到另一個服務實體的功能增強了應用的可用性?! ?. 兩大能力 為了具有可擴展性和高可用性特點,集群的必須具備以下兩大能力: · 負載均衡--負載均衡能把任務比較均衡地分布到集群環(huán)境下的計算和網(wǎng)絡資源?! ? 錯誤恢復--由于某種原因,執(zhí)行某個任務的資源出現(xiàn)故障,另一服務實體中執(zhí)行同一任務的資源接著完成任務。這種由于一個實體中的資源不能工作,另一個實體中的資源透明的繼續(xù)完成任務的過程叫錯誤恢復?! ∝撦d均衡和錯誤恢復都要求各服務實體中有執(zhí)行同一任務的資源存在,而且對于同一任務的各個資源來說,執(zhí)行任務所需的信息視圖(信息上下文)必須是一樣的。 3. 兩大技術 實現(xiàn)集群務必要有以下兩大技術: · 集群地址--集群由多個服務實體組成,集群客戶端通過訪問集群的集群地址獲取集群內部各服務實體的功能。具有單一集群地址(也叫單一影像)是集群的一個基本特征。維護集群地址的設置被稱為負載均衡器。負載均衡器內部負責管理各個服務實體的加入和退出,外部負責集群地址向內部服務實體地址的轉換。有的負載均衡器實現(xiàn)真正的負載均衡算法,有的只支持任務的轉換。只實現(xiàn)任務轉換的負載均衡器適用于支持ACTIVE-STANDBY的集群環(huán)境,在那里,集群中只有一個服務實體工作,當正在工作的服務實體發(fā)生故障時,負載均衡器把后來的任務轉向另外一個服務實體?! ? 內部通信--為了能協(xié)同工作、實現(xiàn)負載均衡和錯誤恢復,集群各實體間必須時常通信,比如負載均衡器對服務實體心跳測試信息、服務實體間任務執(zhí)行上下文信息的通信?! 【哂型粋€集群地址使得客戶端能訪問集群提供的計算服務,一個集群地址下隱藏了各個服務實體的內部地址,使得客戶要求的計算服務能在各個服務實體之間分布。內部通信是集群能正常運轉的基礎,它使得集群具有均衡負載和錯誤恢復的能力?! 《⒓悍诸悺 inux集群主要分成三大類(高可用集群, 負載均衡集群,科學計算集群)高可用集群(High Availability Cluster)負載均衡集群(Load Balance Cluster)科學計算集群(High Performance Computing Cluster) 具體包括: Linux High Availability 高可用集群 (普通兩節(jié)點雙機熱備,多節(jié)點HA集群,RAC, shared, share-nothing集群等) Linux Load Balance 負載均衡集群 (LVS等....) Linux High Performance Computing 高性能科學計算集群 (Beowulf 類集群....) 三、詳細介紹 1. 高可用集群(High Availability Cluster) 常見的就是2個節(jié)點做成的HA集群,有很多通俗的不科學的名稱,比如"雙機熱備","雙機互備","雙機"。 高可用集群解決的是保障用戶的應用程序持續(xù)對外提供服務的能力。 (請注意高可用集群既不是用來保護業(yè)務數(shù)據(jù)的,保護的是用戶的業(yè)務程序對外不間斷提供服務,把因軟件/硬件/人為造成的故障對業(yè)務的影響降低到最小程度)?! ?. 負載均衡集群(Load Balance Cluster) 負載均衡系統(tǒng):集群中所有的節(jié)點都處于活動狀態(tài),它們分攤系統(tǒng)的工作負載。一般Web服務器集群、數(shù)據(jù)庫集群和應用服務器集群都屬于這種類型?! ∝撦d均衡集群一般用于相應網(wǎng)絡請求的網(wǎng)頁服務器,數(shù)據(jù)庫服務器。這種集群可以在接到請求時,檢查接受請求較少,不繁忙的服務器,并把請求轉到這些服務器上。從檢查其他服務器狀態(tài)這一點上看,負載均衡和容錯集群很接近,不同之處是數(shù)量上更多。 3. 科學計算集群(High Performance Computing Cluster) 高性能計算(High Perfermance Computing)集群,簡稱HPC集群。這類集群致力于提供單個計算機所不能提供的強大的計算能力?! ?.1 高性能計算分類 3.1.1 高吞吐計算(High-throughput Computing) 有一類高性能計算,可以把它分成若干可以并行的子任務,而且各個子任務彼此間沒有什么關聯(lián)。象在家搜尋外星人( SETI@HOME -- Search for Extraterrestrial Intelligence at Home )就是這一類型應用。這一項目是利用Internet上的閑置的計算資源來搜尋外星人。SETI項目的服務器將一組數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)模式發(fā)給Internet上參加SETI的計算節(jié)點,計算節(jié)點在給定的數(shù)據(jù)上用給定的模式進行搜索,然后將搜索的結果發(fā)給服務器。服務器負責將從各個計算節(jié)點返回的數(shù)據(jù)匯集成完整的 數(shù)據(jù)。因為這種類型應用的一個共同特征是在海量數(shù)據(jù)上搜索某些模式,所以把這類計算稱為高吞吐計算。所謂的Internet計算都屬于這一類。按照 Flynn的分類,高吞吐計算屬于SIMD(Single Instruction/Multiple Data)的范疇?! ?.1.2 分布計算(Distributed Computing) 另一類計算剛好和高吞吐計算相反,它們雖然可以給分成若干并行的子任務,但是子任務間聯(lián)系很緊密,需要大量的數(shù)據(jù)交換。按照Flynn的分類,分布式的高性能計算屬于MIMD(Multiple Instruction/Multiple Data)的范疇?! ∷摹⒎植际剑海┡c集群的聯(lián)系與區(qū)別 分布式是指將不同的業(yè)務分布在不同的地方;而集群指的是將幾臺服務器集中在一起,實現(xiàn)同一業(yè)務?! 》植际街械拿恳粋€節(jié)點,都可以做集群。 而集群并不一定就是分布式的。 舉例:就比如新浪網(wǎng),訪問的人多了,他可以做一個群集,前面放一個響應服務器,后面幾臺服務器完成同一業(yè)務,如果有業(yè)務訪問的時候,響應服務器看哪臺服務器的負載不是很重,就將給哪一臺去完成。 而分布式,從窄意上理解,也跟集群差不多, 但是它的組織比較松散,不像集群,有一個組織性,一臺服務器垮了,其它的服務器可以頂上來?! 》植际降拿恳粋€節(jié)點,都完成不同的業(yè)務,一個節(jié)點垮了,那這個業(yè)務就不可訪問了。
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